Typora 图像上传功能 适配入口 在 Typora 的选项栏中，文件→偏好设置→图像→上传服务设定，其中可以看到官方提供了几种不同的图片上传服务，其中最底下还预留了一个 [自定义命令]，这个可以留给我们自己适配，因此很容易联想到博客园的图片上传服务能否适配？ 适配教程 如何完成适配呢？可以看到下 ...

AI看图能力可能是“演出来的”：它在没看图时，也能答对80% 这一现象已被多项前沿研究所证实——多模态大模型（MLLM）在“未实际接收图像输入”的情况下，仅凭问题文本就能答对高达70%~80%的视觉问答题。这并非模型真的“看懂了图”，而是通过语言先验知识、数据偏差和任务模式识别“演”出了看图能力。这 ...

本文详细介绍torch.nn神经网络工作原理及主要类型，并介绍了nn模块下面包含的各个主要组件，最后结合经典手写识别及其优化过程，讲解了nn模块的使用。 ...

1、关于 SolonCode（编程终端智能体） SolonCode 是基于 Java + Solon AI 开发的 “Claude Code” 国产开源实现版本。 常见问题：它和 Claude Code、OpenCode 有什么不同？ 功能上很相似，关键差异： 采用 Java 实现，100% 开源。 ...

一、配置本地Python环境 二、下载YOLO源码并解压 https://github.com/ultralytics/ultralytics/releases 解压后的目录结构如下： 三、安装YOLO 1. 可以直接使用pip安装，但是这样安装无法对源码进行修改 2. 源码安装，源码安装后，可以直 ...

1.问题描述： 消息推送未接收到可以缓存多久？ 解决方案： "Push Kit接收方无法收到消息分两种情况： 1、如果接收端的设备离线，导致消息重新发送到接收端设备，则应用消息最多可以在Push Kit服务器侧缓存15天，该缓存时间可以在pushOptions中由ttl参数定义。 2、如果接收端设备 ...

想给FastAPI加上异步任务处理？Celery是经典选择，但新手常被配置、结合方式、worker启动等问题折磨。本文用实战代码+踩坑经验，带你从零跑通Celery与FastAPI的整合，顺便解决几个让人头疼的常见错误。 ...

关联查询（多表查询） 交叉连接（CROSS JOIN） 定义：返回两个表的笛卡尔积，即第一个表中的每一行，与第二个表中的每一行组合。如果涉及多于两个表，则依次进行。  青柠来相伴，代码更简单。  本文所有内容，我都整理在了 青柠合集 里。 搜索关注【青柠代码录】，即可查看所有合集 ...

AI 写了 100 万行代码，靠的不是更聪明——Harness Engineering 是什么？ 2026 年 2 月，OpenAI（开发了 ChatGPT 的人工智能公司）的 Codex 团队发了一篇博客，标题是《Harness engineering: leveraging Codex in a ...

本文详解 Spring AI Alibaba 人工介入 Hook 实战，通过 Human-in-the-Loop 实现 AI 智能体执行暂停、人工审批与流程恢复，让 AI 应用更安全可控。 ...

之前做了一个网页天气可视化项目 web-weather，用 Canvas 2D + CSS 实现了雨、雪、雾、晴、阴、冰雹、沙尘暴七种天气效果，接了 Open-Meteo 的免费 API 做自动天气，还加了声音系统、世界地图选点、沉浸模式。做完之后我把它挂在副屏上当动态壁纸用了好一阵子——浏览器全屏 ...

大家好，我是码农刚子。 最近在做项目代码审查时，发现了一个有意思的现象：大家都知道要用 using 或 Dispose() 来释放资源，但真正遇到资源泄漏时，还是一脸懵。有人问我："刚哥，我都调用 Dispose() 了，为什么内存还在涨？" 说实话，这个问题问得好。因为 Dispose 不释放 的 ...

人类大脑进化史：从生存机器到自由意志，再到AI 引言：大脑不是为了思考而存在的 我们习惯把大脑看作一个"思考器官"，但这个理解是倒置的。 大脑最原始的功能，不是思考，不是感受，甚至不是记忆——而是预测。预测下一秒会发生什么，预测哪里有食物，哪里有危险，从而让身体提前做出反应。思考、情绪、记忆，都是预 ...

最近在上网络安全课程的时候，我接触到了一个非常经典、也非常“上头”的漏洞靶场——bWAPP。 在真正动手之前，我对“漏洞”这件事的理解还停留在课本层面： 什么 SQL 注入、XSS、CSRF，看起来都挺熟，但一到实际操作就一脸懵。 直到我开始用 bWAPP。 它让我第一次真正“摸到”漏洞。 这篇文章 ...

新分类续接之前的注意力机制内容开始，展开一些更现代的理论。 在之前的深度学习内容中，我们已经介绍了注意力机制的核心流程，其本质可以概括为：在解码的每一个时间步增加注意力计算得到上下文向量，让模型可以根据当前状态，从输入序列中动态选择相关信息。 实际上，你会发现：在这个传播过程中，传统的注意力机制只是 ...

Atomikos 实现多数据源分布式事务 作者：古渡蓝按 个人微信公众号：微信公众号（深入浅出谈java） 感觉本篇对你有帮助可以关注一下，会不定期更新知识和面试资料、技巧！！！ ❗️本文是对上篇文章进行事务补充，可优先阅读上篇文章，使其更好理解： Springboot 实现多数据源(Post ...

质量 vs 数量的哲学思辨与顿悟 在这个时代，我们似乎被一种名为“天赋”的叙事过度宠溺了。翻开任何一本畅销书的序言，或者点开任何一个关于成功的访谈，我们总能听到那些动人的词汇：灵感、顿悟、热爱、以及那句被用烂了的“做自己”。这种叙事极具欺骗性，它让我们误以为，只要内心足够真诚，只要想法足够独特，世界 ...

前言 很多 Python 新手（甚至老手）都踩过这几个坑： 模块太多：你需要同时和 datetime、time、calendar 三个模块打交道。想获取时间戳？去 time。想做日期加减？回 datetime。 Naive vs Aware（时区陷阱）： 这是最坑的地方。Python 默认生成的 d ...

Kite框架提供了完整的逻辑删除功能实现方案，包括配置选项、注解支持和处理器扩展。开发者可以全局启用逻辑删除并指定标记字段，也可通过@LogicalDeletion注解在实体类中单独配置。框架内置默认处理器支持常见数据类型的逻辑值转换，同时允许自定义处理器实现特殊业务逻辑。此外，LogicalDel... ...

LangChain ReAct Agent 实战：Tool 描述才是工具调用的 “灵魂” 最近在折腾 LangChain 的 ReAct 智能体（Agent）时，踩了个不少新手都会踩的坑：明明代码逻辑看着没问题，工具却要么不调用、要么乱调用，折腾了半天才发现，问题根源竟在Tool 的描述信息上！ 今 ...